风口上的低空经济 无人机“黑飞”识别怎么做?
低空经济作为下一个万亿市场蓝海,不少企业都扬帆起航。一时间,这个赛道成为当下最受宠的领域。但是火热的背后,我们也必须看到其中蕴藏的“安全隐患”。
无论再火热的赛道都需要在有效管控之下运行,像低空经济这样涉及到航空安全、国防安全,当参与的数量庞大时,势必会掺杂一些不法分子,因此强有力的管控更是必不可少。
除了既有的划定专属的航线、设定禁飞区外,空对空、地对空的无人机AI识别反制也必不可少。
所谓地对空无人机AI识别,是在地面摄像头基础上,加装具备AI识别的图像传感器,在算法的加持下,就能够对空中飞行器进行AI跟踪识别,一旦有不明飞行器靠近就可以识别并发出警报。
高性能AI图像处理板Viztra-HE057,采用国产化旗舰级芯片RK3588,能够凭借6.0TOPS的算力实现精准的无人飞行器识别,定制高帧频相机接口camerlink,实现高帧率视频输入,进而实现100Hz、500Hz目标跟踪,获取更多细节。
空对空无人机AI识别是指在无人机侵入后,通过远程控制己方无人机起飞,对黑飞无人机进行AI识别跟踪,并在合适时机对黑飞无人机进行迫降、损坏等操作。与地对空不同的是,空对空需要更稳定的无人机控制技术,才能跟得上黑飞的无人机。
成都慧视推出的GS远程可视化低延时实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人机,和压缩前相比,能够在更少的带宽占用下控制无人机进行飞行,能够有效弥补远距离带来的控制精度问题。
因此针对于空对空跟踪反制这样的场景,低延迟的控制加上高帧频的AI图像处理板,能够实现更稳定的打击黑飞无人机的操作,保护空域安全。
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